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20世纪初在一批杰出的数学家，包括С.Η.伯恩斯坦 、D．杰克森 、 瓦莱－普桑、H.L.勒贝格等人的积极参加下 ，开创了最佳逼近理论蓬勃发展的阶段 。这一理论主要在以下几个方面取得了很大进展： 在逼近论中系统地阐明函数的最佳逼近值En(?)（借助于代数多项式来逼近,或者对2π周期函数借助于三角多项式来逼近 ，或借助于有理函数来逼近等等）的数列当n→∞时的性态和函数?（x）的构造性质（可微性 、光滑性 、解析性等等）之间内在联系的理论统称为定量理论。下面叙述的定理比较典型地反映出函数的构造性质与其最佳逼近值之间的深刻联系 。杰克森、伯恩斯坦、A.赞格蒙证明:2π周期函数?(x)具有满足条件 或 的r阶导数?(r)(r=0，1,2,…)的充分必要条件是，?(x)借助于三角多项式的n阶最佳一致逼近值（简称最佳逼近 ，简记为）满足条件 ,式中的M,A是不依赖于n的正的常数 。对于α,b区间上的（不考虑周期性）连续函数借助于代数多项式的逼近值与函数构造性质间的联系也有和上述结果相类似的定理 ，不过情况比周期函数复杂多了。这一问题是在50年代由苏联数学家Α.Ф.季曼 、Β.К.贾德克解决的。
杰克森 、伯恩斯坦等人的工作对逼近论的发展所产生的影响是深远的 。沿着他们开辟的方向继续深入，到20世纪30年代中期出现了J.A.法瓦尔、Α.Η.柯尔莫哥洛夫关于周期可微函数类借助于三角多项式的最佳逼近的精确估计以及借助于傅里叶级数部分和的一致逼近的渐近精确估计的工作 。这两个工作把从杰克森开始的逼近论的定量研究提高到一个新的水平。从那时起 ，直到60年代,以С.М.尼科利斯基 、Α.И.阿希耶泽尔等人为代表的很多逼近论学者在定量研究方面继续有许多精深的研究工作 。 切比雪夫发现了连续函数的最佳逼近多项式的特征 ，提出了以切比雪夫交错点组著称的特征定理 。最佳逼近多项式是唯一存在的。最佳逼近多项式的存在性 、唯一性及其特征定理都是定性的结果，对这些问题的深入研究构成了逼近论定性研究的基本内容 。匈牙利数学家A.哈尔在1918年首先研究了用广义多项式在α,b上对任意连续函数?的最佳逼近多项式的唯一性问题 。在α,b上给定n+1个线性无关的连续函。作为逼近函数类 ，式中α0,α1,…,αn是任意参数 。这样的P(x)称为广义多项式 。是存在的。哈尔证明,为了对每一连续函数?唯一,必须而且只须任一不恒等于零的广义多项式P(x,α0,α1,…,αn)在α, b内至多有n个不同的根 。在20世纪20～30年代,伯恩斯坦、М.Γ.克列因等人对满足哈尔条件的函做过很多深入的研究 。它在逼近论 、插值论 、样条分析、矩量论 、数理统计中有着比较广泛的应用。
关于最佳逼近多项式的切比雪夫特征定理也有很多进一步的研究和推广。其中最重要的一个推广是柯尔莫哥洛夫在1948年做出的 ，它涉及复平面的闭集上的复值连续函数借助于复值广义多项式的一致逼近问题（见复变函数逼近） 。
对于lpα，b（1≤p<+∞）内的函数?借助于广义多项式在p 次幂尺度下的逼近问题也建立了类似的一套定性理论 。到50～60年代 ，经过一些学者的努力 ，抽象逼近的定性理论建立起来。 最佳逼近多项式和被逼近函数间的关系除了平方逼近的情形外一般都不是线性关系 。线性关系比较简单，线性算子比较容易构造 。所以在逼近论发展中人们一直非常重视对线性逼近方法的研究 ，形成了逼近论中一个很重要的分支──线性算子的逼近理论。针对特定的函数类 、特定的逼近问题设计出构造简便、逼近性能良好的线性逼近方法与研究各种类型的线性逼近方法（算子）的逼近性能 ，一直是线性算子逼近理论的中心研究课题 。在这一方面，几十年来取得了十分丰富的成果 。比较著名的经典结果有E.B.沃罗诺夫斯卡娅 、G.G.洛伦茨等对经典的伯恩斯坦多项式
的研究；柯尔莫哥洛夫 、尼科利斯基等对周期可微函数的傅里叶级数部分和的逼近阶的渐近精确估计；40～60年代许多逼近论学者对作为逼近方法的傅里叶级数的线性求和过程逼近性能的研究（包括对傅里叶级数的费耶尔平均、泊松平均、瓦莱·普桑平均等经典的线性平均方法的研究）。50年代初期∏.∏.科罗夫金深入研究了线性正算子作为逼近方法的特征，开辟了单调算子逼近理论的新方向（见线性正算子逼近） 。40年代中期法瓦尔在概括前人对线性算子逼近的研究成果的基础上 ，提出了线性算子的饱和性概念做为刻画算子的逼近性能的一个基本概念 ，开辟了算子饱和理论研究的新方向 。 从实际应用的角度来看，要解决一个函数的最佳逼近问题 ，需要构造出最佳逼近元和算出最佳逼近值。一般说要精确解决这两个问题十分困难 。这种情况促使人们为寻求最佳逼近元的近似表示和最佳逼近值的近似估计而设计出各种数值方法 。一个数值方法中包含着有限个确定的步骤 ，借助它对每一个函数?可以在它的逼近函数类P(x，α0,α1,…,αn)中求出一个函数作为最佳逼近元的近似解 ，并且可以估计出误差。数值方法自然不限于函数的最佳逼近问题。在插值 、求积（计算积分的近似值） 、函数的展开理论中也都建立了相应的数值方法 。近20年来由于快速电子计算机的广泛应用,数值逼近理论和方法的研究发展很快,成为计算数学和应用数学的重要分支 。
除了以上列举的几个方向外,还发展了插值逼近、借助于非线性集（如有理函数）的逼近 、联合逼近 、在抽象空间内的逼近等等。 多元函数的逼近问题具有很重要的理论和实践意义 。由于在多元函数的逼近问题中包含了很多为单变元情形所没有的新的困难 ，所以多元函数的逼近论比单变元情形的发展要慢得多和晚得多 。在多元逼近的情形下已经研究得比较充分的一个基本问题是函数借助于三角多项式或指数型整函数的最佳逼近阶和函数（在一定意义下的）光滑性之间的关系。这一工作主要是由苏联学者尼柯利斯基和他的学生们于50～60年代完成的 。它除了对函数逼近论本身有重要意义之外，还有很多重要应用 。例如 ，对研究多元函数在低维子流形上的性质 ，多元函数在一定要求下的开拓问题等都有重要作用。后一类问题的研究属于泛函分析中的嵌入定理 。近年来，在多元函数的线性算子逼近、插值逼近 、样条逼近和用单变元函数的复合近似表示多元函数等方面都有所进展 。
现在函数逼近论已成为函数理论中最活跃的分支之一。科学技术的蓬勃发展和快速电子计算机的广泛使用给它的发展以强大的刺激 。现代数学的许多分支 ，包括基础数学中象拓扑 、泛函分析、代数这样的抽象学科以及计算数学 、数理方程 、概率统计、应用数学中的一些分支都和逼近论有着这样那样的联系 。函数逼近论正在从过去基本上属于古典分析的一个分支发展成为同许多数学分支相互交叉的 、密切联系实际的 、带有一定综合特色的分支学科。
余弦函数cosx的这些帕德逼近近似式怎么证明？
有理函数是通过多项式的加减乘除得到的函数。
在数学中 ，理性函数是可以由有理分数定义的任何函数，即代数分数，使得分子和分母都是多项式 。多项式的系数不需要是有理数 ，它们可以在任何字段K中进行 。变量的情况可以在包含K的任何字段L中进行。函数的域是变量 ，分母不为零，代码区为L 。
在数学中 ，理性函数是可以由有理分数定义的任何函数 ，即代数分数，使得分子和分母都是多项式 。多项式的系数不需要是有理数 ，它们可以在任何字段K中进行。变量的情况可以在包含K的任何字段L中进行 。函数的域是变量 ，分母不为零，代码区为L 。
一个有理函数h可以写成如下形式：h=f/g ，这里f和g都是多项式函数。有理函数是特殊的亚纯函数 ，它的零点和极点个数有限 。有理函数全体构成所谓的有理函数域 。
在实数范围内，无限不循环的小数叫做无理数 ，一般通过开平方得到。在二次函数里面 ，如 y=a*x^2+b*x+c，如果△≥0，那么 y=0有实数解；如果△<0 ，那么 y=0没有实数解 ，但有虚数解 。
复杂分析中的有理函数
是具有复系数的两个多项式的比率，其中Q不是零多项式 ，P和Q没有公共因子（这避免了f取不确定值0/0） 。f的域和范围通常被认为是黎曼球体 ，这避免了在函数极点（其中Q（z）为0）的特殊处理的任何需要。
有理函数的程度是其组成多项式P和Q的度数的最大值。如果f的程度为d，则方程f（z）=w在z中有不同的解决方案 ，除了w的某些值 ，称为临界值，其中两个或多个解决方案相符 。具有1级的理性函数称为莫比斯变换 ，并形成了黎曼球的自动组 。理性函数是拟态函数的代表性例子。
就是利用两角和差公式cos（α＋β）＝cosαcosβ－sinαsinβ ，通过简单的计算即可证明 。 cos（z＋2π／3）＝cos（π＋z－π／3）＝－cos（z－π／3） cosz－cos（z＋π/3）＋cos（z＋2π／3）＝cosz－coszcosπ/3－coszcosπ／3＝0
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